Применение рекомендательных технологий

Почему это важно?

С 01.10.2023 владельцы информационных ресурсов (интернет-сайтов, интернет-страниц, информационных систем, программ для ЭВМ), на которых применяются рекомендательные сервисы, обязаны исполнять требования ст. 10.2–2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Требования включают комплекс мер, направленных на недопущение предоставления пользователям запрещенной законодательством информации и нарушения их прав и законных интересов, а также на информирование пользователей о применяемых рекомендательных технологиях.

Как мы используем рекомендательные технологии?

Рекомендательные технологии помогают нам предлагать пользователям именно те товары из нашего каталога, которые могли бы их заинтересовать. Например, если человек выбирает себе шлагбаум с wi-fi подключением, мы приоритетно покажем похожие по характеристикам модели.

Применение рекомендательных технологий не означает, что в зависимости от ваших предпочтений каталог предлагаемого нами оборудования будет увеличен или наоборот уменьшен. Но, на основании ваших предпочтений мы постараемся предложить вам тот товар, который заинтересует вас в первую очередь.

Какую информацию о предпочтениях мы собираем?

Мы собираем данные о поведении посетителей нашего Интернет-магазина, приоритетно — при отображении товарного каталога и в процессе оформления заказов. Учитываем просмотры товаров, покупки, добавления товаров в избранное и корзину. Смотрим на характеристики просматриваемых товаров, их рейтинг и отзывы, которые оставляют другие посетители нашего Интернет-магазина.

Мы также используем открытые сведения о местоположении, чтобы показывать товары доступные для покупки в вашем предполагаемом регионе. Смотрим на тип устройства, с помощью которого вы зашли в наш Интернет-магазин, язык и версию операционной системы и браузера, чтобы рекомендовать вам товары, которые подходят именно к ним.

Как мы формируем рекомендации?

Обработка ваших предпочтений и формирование рекомендаций осуществляется на основе специальных машинных алгоритмов. С помощью алгоритмов анализируются сходства и особенности в поведении пользователей.

Если группе пользователей нравятся одни и те же товары (они их покупали или добавляли в избранное), мы считаем, что их предпочтения похожи. Значит, и других пользователей, которые выберут аналогичные товары, алгоритмы сочтут за пользователей со схожими поведением и предпочтениями. Всем таким пользователям мы можем порекомендовать один и тот же товар, который на основе анализа поведения и предпочтений алгоритмы сочтут релевантным.

Простыми словами, если многие пользователи ранее приобрели в нашем Интернет-магазине камеру видеонаблюдения, докупили к ней PoE-инжектор и рассматривали возможность приобретения совместимого видеорегистратора, то после покупки такой камеры мы порекомендуем Вам эти PoE-инжектор и видеорегистратор.

Где отображаются рекомендации?

Мы показываем пользователям подборки товаров, сформированные на основе рекомендательных технологий, в любой точке вашего взаимодействия с нашим Интернет-магазином — интернет-сайт, мобильное приложение, электронные рассылки и пр.